钢铁行业属于高能耗、高污染的双高企业。钢铁产线是智能制造升级改造的重点领域。为了加快智能化和信息化的发展，需要进行大数据决策系统与生产管理系统的建设。借助智能制造科技创新，利用物联网、人工智能、云计算等技术将具备采集条件的各成本要素全部采集上来，让生产成本及时准确的呈现，辅助科学决策。

行业痛点

（1）目前存在严重的信息孤岛，存在多个分散的系统，数据不统一

（2）缺乏生产数据的自动采集，主要依赖人工现场统计填报

（3）工厂纸质化报表依赖严重，每年纸张花费高

（4）工厂中设备种类多样，采集难度大

方案简介

监控中心

1、根据厂房内生产设备的分布和设施空间的布局，对现场环境进行模拟仿真，使用组态搭建可视化现场场景，直观展示并监控生产流程。

2、实现整个生产过程中生产数据、能耗值、环保数据、设备状态等数据的实时、自动采集，对整个生产过程进行实时监控及智能报警。

设备接入与管理

1、支持灵活接入PLC和DCS控制系统。

2、通过设备管理三大模块及设备OEE、设备运维、设备报警采取有效措施，保证设备高效率、长周期、安全、经济的运行，来保证企业获得最好的经济效益。

数据管理与分析

1、支持数据的实时采集和长期历史存储。

2、对历史数据进行归档，历史数据可查询，并根据历史数据完成各种统计报表或日、月、年报等；

3、提供生产数据分析功能，清晰地展现制造过程消耗的不同能源总量，并与对标标准进行对比，以饼状图、雷达图、报表的方式从多维度评价和分析生产数据情况。

第三方平台接入

通过数据对接服务，为上一级的应用平台（帆软、EMS）提供数据。

方案价值

（1）所有生产、成本数据实时呈现，领导决策无延时

（2）基本实现无纸化，每年节省几十万元

（3）打破信息孤岛，数据统一不再有隔离